随着人工智能的崛起
Machine Learning也如日中天
普通留学生如何掌握这一最新技术

抓住最前沿的技术风口？

拥有全球顶尖AI教学能力
的斯坦福来告诉你：

什么叫真正的新手友好，丝滑入门👇
01
           斯坦福上线机器学习课程
 留学生0基础、在家也能拿下官方认证
和市面上其他ML课程不同，斯坦福的课程无需你有任何机器学习背景，只需基础数学背景比如微积分、线性代数、概率等，就能丝滑入门。
并且，2周时间就能给你搭建一个框架完整的理解，如果你是一个纯技术萌新，这门课就是一个很好的起点。
值得一提的是，这门课是由斯坦福教授、现亚马逊董事会成员、前百度首席科学家、Google Brain团队的创始人吴恩达教授亲自教学，想必之前关注过ChatGPT的同学已经听说过他的大名
。
根据已学完课程的同学反馈，这门课程：
✅内容针对想入门机器学习，但无技术背景的同学；
✅难度循序渐进，每章都配有划好重点的Notes；
✅证书含金量很高！可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。
图/完课同学证书
不过，这门课程有免费学习的期限限制，超出时间则需要收取354RMB的高额学费，这也导致很多同学不得不选择在账号的免费期内学完。
如此一来，将本需要2周以上的学习时间压缩到1周，不但只能达到囫囵吞枣的效果，实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课。
为了让大家学习+拿证两手抓，主页君已把全部课程扒下来，并按照章节分类整理成文件夹，现在免费分享给大家！
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02
   为什么这门课程一定要学？
在浏览完整个课程之后，主页君不得不说斯坦福的Machine Learning项目真的将小白友好做到了极致。
首先，从课程内容上来说，这门课是非常Classical的机器学习，会介绍一些算法和机器学习概念，但不会很深入去讲算法特性，因此对于理解上来说门槛很低。
其次，每一章节的教学内容都极其细致，以Linear Regression为例，配备了6节不超过10mins视频，每个视频细致拆解一个知识点，并附有授课PPT和吴恩达亲授总结的Lecture Notes。
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如果你学习完所有课程，想查漏补缺不知道从哪开始也不要紧，吴恩达教授已经汇总好了一份Cheatsheet，帮你总结了所有Key Points。
最后，为了帮助大家将学到的理论运用于实践，几乎每堂Lecture都会安排测验，这些基本都是由吴恩达教授经手过的项目，实践意义非常强。
这套机器学习课程的设置虽然好得没话说，但大家要想顺利学下来，高分完成每个测验和编程练习，拿下Stanford认证可不简单。

在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【ML+你的学校】，即可获取👇
学习资料内容一览
📁全部学习资料已按板块分类，对应查找更方便
📁每堂课都配有视频课程+课件+Notes，预习&复习更高效
📁附课后作业练习+代码合集，边学边练，巩固基础
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