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随着现在社会大环境的发展，金融行业逐渐变成了香饽饽。如今有相当多的理工科同学都有强烈的向经济、金融、咨询、管理等方面转行的愿望，当然大家在下水之前也存在着非常多的问题。
我们先来说很多理科小伙伴想要换到金融赛道，一般有哪些路径。🌰举个例子：在美国的话，理工科转金融很多都走的是像Quant或者Trading这种路线，利用自己在编程或者数理建模等方面的优势和基础去做二级市场例如定价或者交易策略，这就是一个非常典型的路径。
除此之外，理工科想要转到金融行业还可以考虑以下几种路径👇：
跨考金融相关专业的研究生
RECRUIT
这是最直接的路径，通过系统的学习金融知识，可以更快速地适应金融行业。在备考过程中，就补充一些金融专业的基础知识，比如经济学、会计学、统计学等。
自学金融知识并考取相关证书
RECRUIT
如果你还在本科阶段，或者已经工作了但想要转行，可以通过自学金融知识并考取相关证书来提升自己的竞争力。比如CFA（特许金融分析师）、FRM（金融风险管理师）等证书在金融行业都有很高的认可度。
积累相关工作经验后跳槽
RECRUIT
如果你已经在理工科领域工作了一段时间，可以考虑在保持现有工作的同时，寻找与金融相关的项目或兼职机会，积累经验后再跳槽到金融行业。
当然无论选择哪种路径，都需要你付出努力和时间来学习和提升自己。不过理工科背景要转为金融行业并不是完全不行，并不是说不是金融背景就出局了，因为很多的金融行业其实是不限专业的。
金融领域对理工科学生的需求也是非常大的，理工科在金融领域的发展空间非常广阔。例如，💥理工科背景的学生在数据分析和量化分析方面具有天然优势，这在金融领域中至关重要。他们可以利用自己的专业知识，通过数据挖掘、模型构建等方式，为金融机构提供精准的决策支持，助力金融业务的创新和优化。
此外，💥理工科生在金融风险管理、量化投资、金融产品设计等领域也有很大的发展空间。他们可以利用自己的专业知识和技能，为金融机构提供更加专业、高效的服务，同时也为自己的职业发展打下坚实的基础。
下面就为大家介绍几个热门金融行业，以及怎么样可以快速入门，成功换赛道🙌。
投资银行
Investment Banking
💭必备技能：
Technical – 金融建模、公司分析估值是必备的硬技能；
Smart & Quick Learner - 聪明 & 快速学习能力；
Discipline & Work Ethics - 自律进取 & 执行能力；
强大的人际关系处理能力
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如何为入行做准备？
▪Technical部分：建议可以从选一些金融相关的课开始，Corporation Finance、Valuation等等，然后可以自己尝试着对一些公司进行分析和估值。
▪Networking & 人脉积累：投行从来都是一个以人脉为基石的行业。所以，强烈推荐去参加公司准备的Networking Session。活动之前，一定要做好充分的准备：准备好要问的问题，熟悉公司，以及你想要申请的职位。表现出好奇心，尽可能多问问题来表现出你的兴趣是至关重要的。此外，在活动过后要及时Follow up，来建立关系。
▪利用好LinkedIn：LinkedIn也是Networking的必胜法宝之一。你可以尝试去找一些IBD相关的从业者，邀请他们进行Coffee Chat，了解行业内部消息。
量化分析
Quant

💭必备技能：
软技能（Soft Skills）的话主要是解决问题和沟通的能力。很多人开玩笑说Quant需要会的语言是Python和中文。没错，我们勤劳勇敢的中国人目前已经占据了Quant界的大半壁江山，但对于沟通和解决问题的能力仍然不可小视。
沟通的话最重要的就是了解一个Project或者Trader的需求，明白要解决的问题。对于一个优秀的Quant，在明确需求之后要有大量的时间独立思考、研究、解决问题，这个过程中就需要对金融、编程、数学统计建模等等，十八般武艺，样样精通。
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如何为入行做准备？
▪编程能力：可以说，对于Quant/矿工而言，如何强调编程能力都不过分，尤其是在买方，当然卖方对编程要求也不低。Quant使用的主要编程语言包括Python, C++, Matlab, C#, R, Java以及 Scala。
▪数学 & 统计 – 概率 、微积、 线性代数：统计和传统的时间序列分析，虽然已经不是很多量化对冲基金或投行最看重的技能了，但对于资管公司和还是相当重要。
▪随机分析、金融工程和基本的金融知识：尽管现在Quant越来越看重编程和机器学习相关的技能，但金融工程/随机分析对于很多岗位仍是必备技能。如果你想做Quant，也可以关注Model Validation或者风控/风险管理方面工作的准备，而不要仅仅专注于Quant Trader。
▪Excel，VBA和数据库技能：熟练掌握Excel和VBA技能会大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。数据库技能则是另一个加分项，一般的要求是SQL，如果你会使用Pandas的话，也会非常加分。
▪机器学习Statistical Machine Learning and Deep Learning：量化对冲基金对机器学习和深度学习的研究和应用早已开始。由于近几年机器学习的飞速发展，各大金融公司也纷纷加大了对机器学习和数据科学（Data Science）方向的投入，想要用机器学习模型取代传统的金融模型。
销售与交易
Sales & Trading
💭必备技能：
对金融市场感兴趣：想做Sales & Trading首先必须要对金融市场感兴趣，如果你没有打从心眼里对市场感兴趣，或者欣赏不到市场变化无常的刺激，每天都要盯着市场会非常无趣和痛苦。
学习能力和逻辑思维：对于销售而言，要给客户讲最近市场的趋势，去说服客户交易，除了口才，你还需要逻辑。
抗压能力：抗压能力也是必备技能之一。市场有风险、投资需谨慎。Sales & Trading的工作强度也很高，忙起来经常没时间吃饭，所以好身体才是革命的本钱。
另外，Sales主要看重的是与人交往、沟通、处理人际关系的能力， 而Trading则需要对数字非常敏感
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如何为入行做准备？
▪了解市场：时常关注Market自然是必不可少的，一是培养对市场的兴趣，二是增加对市场的了解，从而激发更多兴趣，进入一个良性循环。并且，熟悉市场不是一朝一夕就能练就的，需要一定时间的积累。
▪了解产品：有机会可以选一些Financial Markets & Products相关课程，对金融产品有了解。如果你连什么是债券都不知道，怎么能说对市场感兴趣呢？同时，对产品的理解也可以帮助你更好地理解金融市场的运作。
▪尝试自己交易/模拟交易：书本上看的再多都不如自己身临其中，可以尝试参加一些Trading Competition或者自己开户进行交易，在实操过程中你会发现很多问题和答案。
以上这些干货不知道是否对大家有帮助，总之我们最重要的就是要知道岸在哪里，做足准备以后再下水，就一定会成功🏅️！
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