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GPT-4 是世界首个最接近AGI的先进AI系统，展现出强大的“涌现能力”。GPT的成功，得益于其参数规模扩大， RLHF、Transformer、Prompt、插件、系统工程等方面的伟大创新。我们预计， ChatGPT将对科技产业产生深远的影响，类似于操作系统，ChatGPT将接入现有的全部软硬件系统。GPT-4的诞生将加速AGI时代的到来，开启科技“十年新周期”。
AI算力：科技企业大模型竞赛的核心“装备”，AIGC应用的关键基建
Transfomer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长。2023年1月，ChatGPT计划再向微软融资100亿美金，该融资将是新一代大模型算力基建的主要资金来源。ChatGPT激发“鲶鱼效应”，全球科技巨头将AI战略提升到空前高度，算力作为新一轮科技竞赛的核心“装备”，迎来需求的脉冲式增长。未来，ChatGPT应用的全面落地还将释放更为广阔的算力需求。
计算是AI算力的核心引擎，存储、网络、软件是AI算力的主要发展方向
1）计算：GPU是ChatGPT训练和推理的核心支柱，其更新速度远超过“摩尔定律” ，受益于AI和高性能市场需求增长，GPU行业景气度显著提升。AI服务器作为GPU的重要载体，预计其市场规模、渗透率将随着GPU放量迎来同步高增。
2）网络：已成为限制AI算力提升的主要瓶颈，英伟达推出InfiniBand架构下的NVLink、NVSwtich等方案，将GPU之间的通信能力上升到新高度。而800G、1.6T高端光模块作为AI训练的上游核心器件，将受益于大模型训练需求的增长。
3）存储：“内存墙”是制约算力提升的重要因素。NAND、DRAM等核心存储器在制程方面临近极限，不断探索“3D”等多维解决方案。HBM基于其高宽带特性，成为了高性能GPU的核心组件，市场前景广阔。
下载链接：

AI系列专题研究报告：AI算力研究框架（2023）
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《集成电路及芯片知识汇总（1）》
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《人工智能AI大模型技术合集》
本文选自”AI系列专题研究报告：AI算力研究框架（2023）“，从算力芯片、技术、网络、存储等维度进行全面分析。
1、GPT4：AI技术和工程的伟大创新，迈向AG I时代
2、AI算力：GPT基座，率先受益于AI“十年新周期”
3、算力—计算：GPU为算力核心，服务器为重要载体
4、算力—网络：数据中心算力瓶颈，光模块需求放量
5、算力—存储：AI训练“内存墙”，3D工艺持续突破
下载链接：
智能计算中心创新发展指南（2023）
算力网络技术前沿报告
基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术
算网大脑白皮书（2022）
中国算力网络全景洞察白皮书（2022）
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7、DDR一致性测试方法 8、DDR技术演进与测量挑战 9、SATA一致性测试原理与方法 10、USB2.0/USB3.1一致性测试方法 11、高速数字接口测量的去嵌入和均衡软件使用方法
《PCI Express PCI 测试及挑战》
1、PCI Express 3.0 and 4.0测试挑战 2、PCI Express一致性测试方法
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《全面了解芯技术：如何测试一颗芯片》
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《3D-IC设计的挑战和需求》
《集成电路测试及测试系统介绍》
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《FPGA五问五答系列合集》
《集成电路及芯片知识汇总（1）》
《集成电路及芯片知识汇总（2）》
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多模态AI研究框架（2023）
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《集成电路及芯片知识汇总（1）》
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